数据库风险与合规性
跨本地和云环境发现、分类和保护数据。
数据是地球上珍贵的资源
数据保护就是业务保护。在一个日益互联的世界中，组织或企业正在将关键数据迁移到云中。保护您的数据（无论数据位于何处）免受外部和内部攻击，需要更多。
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传统数据安全工具不适用于云环境
93% 的企业拥有多云数据环境。 84% 的人表示他们无法将当前的控件迁移到云，并且在本地和云中使用多种工具过于复杂。
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保护未知的云数据资产是一场艰苦的战斗
企业可能会使用数百个云数据库，并不断添加和复制新资产。保持敏感数据的最新清单可能是一项艰巨的任务。
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识别和应对风险活动极其困难
由于使用的数据库数量如此之多，因此要识别违规事件和风险操作模式来判定哪些是入侵行为很复杂。
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依赖数据库的原生审计事件流是不够的
数据库产生大量的审计事件。监控本地审计曾经是有效的，但由于误报和复杂性，安全人员不堪重负。
需要跨越庞大的数据基础设施进行安全能力扩展
组织将数据迁移到云端，面临的最大安全问题是：如何确保在不断变化的庞大、多样化的数据库环境中，不间断地实现安全。必须在不降低效率的情况下应对规模扩张的问题。
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使用统一的方法消除混合云、多云环境的复杂性
通过同一个安全平台以统一的方式处理混合和多云环境下的数据保护和合规性，确保策略得到一致化执行。
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集中策略控制允许大规模管理
对多个数据存储库集中实施安全和合规控制，维护有效安全管理。同时，所需的时间、精力和专业知识要求显着减少。
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将数十亿事件提炼成关键、清晰的叙述
当安全团队拥有的工具能够在广泛、分散的技术生态系统中发现和识别恶意数据访问时，他们可以专注于重要的事情。
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精心设计的自动化安全流程消除了响应瓶颈
通过自动化流程，例如变更管理和特权用户协调，组织可以确保 SLA 并最大限度地减少耗时的手动工作。
