数据库风险与合规性
与任何数据库集成以实施通用策略并加快价值实现速度。
复杂的攻击越来越常见
Tycoon、REvil、应用级攻击和供应链入侵这类攻击的共同目标是对数据构成威胁。然而，如果需要通过监控原始数据活动来防范威胁，那即便是最成熟的 IT 安全或事件响应团队也会过载。
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安全运营及响应(SOC)团队需要的是洞察力，而不是更多的原始事件
告警量级的增长是对事件响应者的持续挑战。安全团队需要有用的洞察力完善威胁检测流水线并改进工作流程。
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缺乏相关指标
团队需要对他们需要响应的操作活动进行衡量。组织和企业通常很难组织现有数据源以了解风险状况。
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太多的安全工具集
组织使用太多的安全工具，其中一些没有集成或维护，增加了手动工作量同时引入了错误，这些都减慢了响应时间。
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对本地审计能力的依赖
本机审计工具将发现和分类的负担推向下游，由于缺乏特定于数据库的保真度和数量，可能会丢失重要的洞察力。
减少行动时间并提高团队效率
针对环境优化，采用尽可能少的工具集有效应对现代威胁。对威胁检测流程中上下文洞察分层有助于发现、分类、检测和响应。
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自动化数据发现和分类
数据分类是高效数据安全计划的基本要素，但很难跨越自建部署和云数据存储做手动维护。
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建立可操作的情报
将有意义的威胁情报注入分层防御模型。在没有上下文的情况下，团队不得不在信息模糊的情况下做出决策，或者在手动补全信息时受到阻碍。
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通过整合提高健壮性
将安全工具的数量减少到具有力量倍增器功能的工具。更少的情报来源和有意义的洞察力降低了复杂性并提高了健壮性。
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扩大跟踪范围以涵盖攻击指征
通过在数据级别增加对攻击指标 (IoA) 的洞察，提高对恶意数据活动的可见性、减少误报、缩短补救时间。
