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攻击分析

Imperva Attack Analytics（攻击分析）通过在整个应用程序安全堆栈中应用机器学习和领域专业知识来揭示噪声中的模式来检测应用程序攻击。

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简化攻击分析

避免告警疲劳

人工智能分析数以百万计的事件，以揭示肉眼看不到的共性和模式。

100M+ 每天分析安全事件

丰富事件上下文

Attack Analytics（攻击分析）将安全事件分类并按描述聚合，为每个事件分配一个严重性级别并提供额外的威胁情报，以便团队可以快速调查。

4 百万 每年节省的工作时间

增强的可见性

Attack Analytics（攻击分析）允许您监控由 Imperva 云端和本地 WAF 识别的所有安全事件，从而大大简化安全运维。实现了完整的可见性，有助于挑选出整个企业范围的攻击活动。

Imperva Attack Analytics
Imperva Attack Analytics

analytics and insights icon light 洞察力和 SIEM

攻击分析叙述漏斗

Imperva 攻击事件分析服务，帮助我们了解遭遇攻击的频率和广度。以前在所有噪音中筛选安全事件太不现实了，但现在有了Attack Analytics 攻击分析的支持，我们对事件重要性优先级有了清晰的认识。

奥利维尔·桑纳德 高级安全专家
threat intelligence 3 1

信誉情报

获得不断变化 IP 的新近威胁情报，由 Imperva 威胁研究实验室和云社区提供更新和排名。

了解更多声誉情报
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可操作的洞察

根据我们的专业知识和威胁研究知识建议采取的措施。

了解更多可操作的洞察
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CVE 知识库

报告漏洞后，查看事件的关联 CVE 并根据所有或特定 CVE 过滤事件。

了解我们与 CVE 集成的情况

按描述聚合分类的方法简化威胁发现

将我们应用程序堆栈中的数百万个安全事件（包括 WAF、RASP 和 DDoS 保护）关联到一些易于阅读的叙述中。

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整体传感器覆盖

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