Salvaguardar los datos del paciente
Los proveedores de atención médica deben proteger los datos de los pacientes: en las instalaciones, en la nube y en entornos híbridos.
Proteja la información de salud personal (PHI) y cumpla con el cumplimiento de HIPAA al proteger las aplicaciones y los datos médicos dondequiera que vivan. Mantenga seguros a los pacientes y sus datos confidenciales.
Los proveedores de atención médica deben proteger los datos de los pacientes: en las instalaciones, en la nube y en entornos híbridos.
Los equipos de seguridad necesitan proteger los datos de las aplicaciones contra el fraude, los ataques web y los ataques DDoS.
El tiempo de inactividad causado por ataques DDoS y DNS impide una atención adecuada al paciente. Una respuesta automatizada es fundamental.
Detectar robots maliciosos que intentan infiltrarse en las redes y acceder a los datos de los pacientes en tiempo real.
Las soluciones de Imperva Data Security ayudan a proteger los datos confidenciales de sus pacientes del acceso no autorizado, monitoreando la actividad de los datos en una amplia gama de almacenes de datos para identificar vulnerabilidades y comportamientos sospechosos.
El software EHR / EMR y las aplicaciones de terceros se implementan ampliamente en el sector de salud y crean puntos de entrada vulnerables para los piratas informáticos. Las soluciones de seguridad de aplicaciones de Imperva protegen los datos de sus aplicaciones de ataques web, DDoS, raspado de sitios y fraudes.
Los ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) causan serios problemas a los proveedores de atención médica que necesitan acceso a la red para brindar una atención adecuada al paciente. Imperva DDoS Protection proporciona seguridad DDoS basada en la nube que detecta y mitiga automáticamente todo tipo de ataques DDoS, sin importar su tamaño.
Detecte y evite que los robots maliciosos se infiltren en su red y accedan a los sistemas de atención médica en línea y a la información personal de los pacientes. Imperva Advanced Bot Protection utiliza el aprendizaje automático y el análisis de tráfico de bot para identificar de forma rápida y precisa el mal comportamiento del bot y protege sus sitios web, aplicaciones móviles y API de ataques automatizados.