Datenbank Risiko & Einhaltung von Vorschriften
Erkennen, klassifizieren und schützen Sie Daten in lokalen und Cloud-Umgebungen.
Die digitale Transformation bedeutet die Nutzung neuer Datenbanken an neuen Standorten. Die Datensicherheit in der Cloud geht inzwischen über die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften hinaus und muss Teil jeder wichtigen Geschäftsentscheidung sein. Cloud-Daten müssen sicher sein, mit minimalen Unterbrechungen für die Nutzer während des Übergangs.
Ernennung zum führenden Unternehmen im KuppingerCole 2021 Leadership Compass: Datenbank- und Big Data-Sicherheit.
Die branchenweit umfassendste Plattformunterstützung für Cloud-Datenbanken.
Vertrauenswürdige Organisationen verlassen sich bei ihren Datensicherheitsanforderungen auf Imperva.
93 % der Unternehmen haben Multi-Cloud-Datenumgebungen. 84 % geben an, dass sie ihre derzeitigen Kontrollen nicht in die Cloud migrieren können und dass die Verwendung mehrerer Tools für die lokale und die Cloud zu komplex ist.
Unternehmen nutzen möglicherweise Hunderte von Cloud-Datenbanken, wobei ständig neue Daten hinzugefügt und kopiert werden. Ein aktuelles Inventar sensibler Daten zu führen, kann eine gewaltige Aufgabe sein.
Bei so vielen und so unterschiedlichen Arten von Datenbanken ist es schwierig, richtlinienwidrige Ereignisse und riskante Aktivitätsmuster zu erkennen, die auf einen Verstoß hinweisen könnten.
Datenbanken produzieren eine große Menge an Audit-Ereignissen. Die Überwachung nativer Audits war einst effektiv, überfordert aber das Sicherheitspersonal mit Fehlalarmen und Komplexität.
Eine einheitliche Sicherheitsplattform handhabt Hybrid- und Multi-Cloud-Datenschutz und -Compliance auf konsolidierte Weise und sorgt so für eine einheitliche Richtliniendurchsetzung.
Durch die Zentralisierung der Sicherheits- und Konformitätskontrollen für viele Datenspeicher wird der Zeit-, Arbeits- und Fachaufwand für ein effektives Sicherheitsmanagement erheblich reduziert.
Sicherheitsteams können sich auf das Wesentliche konzentrieren, wenn sie über die Tools verfügen, mit denen sie böswillige Datenzugriffe in einem breiten, fragmentierten Technologie-Ökosystem erkennen und identifizieren können.
Durch die Automatisierung von Prozessen, wie z. B. der Änderungsverwaltung und dem Abgleich mit privilegierten Benutzern, können Unternehmen SLAs sicherstellen und zeitaufwändige, manuelle Arbeiten minimieren.
Erkennen, klassifizieren und schützen Sie Daten in lokalen und Cloud-Umgebungen.
Entdecken und verarbeiten Sie personenbezogene Daten, die überall in der Cloud gespeichert sind.
Schützen Sie Daten und optimieren Sie die Compliance für verwaltete Datenbanken in AWS und Azure.