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Mitigando atividades de dados maliciosos

A segurança cibernética precisa de vigilância 24x7x365 e adaptação constante para acompanhar as ameaças. As organizações que se concentram em indicadores de comprometimento (IoC) do perímetro, rede e endpoint podem não enxergar atividades maliciosas no final da cadeia de ataque - o acesso aos dados. Para serem resilientes, as empresas precisam proteger os próprios dados.

Experiência em banco de dados

A Imperva monitora mais de 60 versões de software de banco de dados, on-premises e na nuvem.

Líder de segurança de dados há 15 anos

Pioneira do setor; monitoramento de atividades, análise de comportamento de usuários de dados e muito mais.

Enriquecimento do evento

Foco implacável em fatos acionáveis; categorização de violação, tipo de dados e muito mais.

Ataques avançados são mais comuns

Tycoon, REvil, ataques no nível da aplicação e comprometimento da cadeia de suprimentos são ameaças que compartilham um objetivo comum - dados. O monitoramento da atividade de dados brutos pode sobrecarregar até mesmo as equipes mais maduras de segurança de TI ou de resposta a incidentes.
Advanced attacks mobile
  • As equipes SOC precisam de insights, não de mais eventos brutos

    O volume de alertas é um desafio constante para quem responde a incidentes. As equipes de segurança precisam de informações úteis que complementem os pipelines de detecção de ameaças e reduzam os fluxos de trabalho.

  • Falta de métricas relevantes

    As equipes precisam medir as atividades sobre as quais podem agir . As organizações frequentemente lutam para entender a postura de risco usando fontes de dados existentes.

  • Muitos conjuntos de ferramentas de segurança

    As organizações usam muitas ferramentas de segurança, algumas não integradas nem mantidas, o que retarda os tempos de resposta, aumentando o trabalho manual , introduzindo erros.

  • A confiança em recursos de auditoria nativos

    Ferramentas de auditoria nativas delegam o fardo de descoberta e classificação para outras soluções, onde percepções importantes podem ser perdidas devido à falta de fidelidade e volume específicos do banco de dados.

Reduza o tempo de ação e aumente a eficácia da equipe

Responda às ameaças modernas de forma eficiente usando um conjunto mínimo de ferramentas, otimizadas para o ambiente. Colocar em camadas uma visão contextual do pipeline de detecção de ameaças facilita a descoberta, a classificação, a detecção e a resposta.
Reduced time to action mobile 1
  • Automatize a descoberta e classificação de dados

    A classificação de dados é fundamental para um programa de segurança de dados eficiente, mas é difícil de manter manualmente em armazenamentos de dados on-premises e na nuvem.

  • Crie inteligência acionável

    Injete inteligência significativa sobre ameaças em modelos de defesa em camadas. Sem contexto, as equipes tomam decisões com informações vagas ou são atrasadas enquanto aumentam manualmente.

  • Aumente a resiliência por meio da consolidação

    Reduza o número de ferramentas de segurança para aquelas com recursos de multiplicador de força. Menos fontes de inteligência e insights significativos reduzem a complexidade e aumentam a resiliência.

  • Expanda o escopo para incluir indicadores de ataque

    Aumente a visibilidade da atividade de dados maliciosos, reduza os falsos positivos e reduza o tempo de correção adicionando insights sobre indicadores de ataque (IoA) no nível dos dados.

Contenha atividades de dados maliciosos e impulsione fluxos de trabalho

Multiplicador de força para a equipe

Reduza o número de tíquetes de segurança de baixo volume e amplie a eficácia.

Adicione clareza, não ambiguidade

Use insights acionáveis para melhorar a postura de segurança e informar os líderes de negócios.

Ferramentas básicas

Ferramentas de segurança centradas em dados, ajustadas para suas cargas de trabalho, com ampla interoperabilidade.

Como a Imperva pode ajudar você a previnir atividades maliciosas

Risco e conformidade do banco de dados

Integre-se a qualquer banco de dados para implementar políticas universais e agilizar a obtenção de valor.

Análise de comportamento do usuário de dados

Automatize a detecção de comportamento de acesso a dados não compatível, arriscado ou malicioso.

Cloud Data Security

Segurança e conformidade para ambientes de banco de dados Amazon RDS, Amazon Redshift ou Azure SQL Server.