Risco e conformidade do banco de dados
Integre-se a qualquer banco de dados para implementar políticas universais e agilizar a obtenção de valor.
A segurança cibernética precisa de vigilância 24x7x365 e adaptação constante para acompanhar as ameaças. As organizações que se concentram em indicadores de comprometimento (IoC) do perímetro, rede e endpoint podem não enxergar atividades maliciosas no final da cadeia de ataque - o acesso aos dados. Para serem resilientes, as empresas precisam proteger os próprios dados.
A Imperva monitora mais de 60 versões de software de banco de dados, on-premises e na nuvem.
Pioneira do setor; monitoramento de atividades, análise de comportamento de usuários de dados e muito mais.
Foco implacável em fatos acionáveis; categorização de violação, tipo de dados e muito mais.
O volume de alertas é um desafio constante para quem responde a incidentes. As equipes de segurança precisam de informações úteis que complementem os pipelines de detecção de ameaças e reduzam os fluxos de trabalho.
As equipes precisam medir as atividades sobre as quais podem agir . As organizações frequentemente lutam para entender a postura de risco usando fontes de dados existentes.
As organizações usam muitas ferramentas de segurança, algumas não integradas nem mantidas, o que retarda os tempos de resposta, aumentando o trabalho manual , introduzindo erros.
Ferramentas de auditoria nativas delegam o fardo de descoberta e classificação para outras soluções, onde percepções importantes podem ser perdidas devido à falta de fidelidade e volume específicos do banco de dados.
A classificação de dados é fundamental para um programa de segurança de dados eficiente, mas é difícil de manter manualmente em armazenamentos de dados on-premises e na nuvem.
Injete inteligência significativa sobre ameaças em modelos de defesa em camadas. Sem contexto, as equipes tomam decisões com informações vagas ou são atrasadas enquanto aumentam manualmente.
Reduza o número de ferramentas de segurança para aquelas com recursos de multiplicador de força. Menos fontes de inteligência e insights significativos reduzem a complexidade e aumentam a resiliência.
Aumente a visibilidade da atividade de dados maliciosos, reduza os falsos positivos e reduza o tempo de correção adicionando insights sobre indicadores de ataque (IoA) no nível dos dados.
Integre-se a qualquer banco de dados para implementar políticas universais e agilizar a obtenção de valor.
Automatize a detecção de comportamento de acesso a dados não compatível, arriscado ou malicioso.
Segurança e conformidade para ambientes de banco de dados Amazon RDS, Amazon Redshift ou Azure SQL Server.